【Debug】Mock数据-Metric

简介

metric_mock 插件是用于模拟采集Metric类型输入数据的插件，可以通过调整参数获取不同的模拟输入。源代码

版本

Stable

版本说明

• 推荐版本：iLogtail v1.0.27 及以上

配置参数

参数	类型，默认值	说明
Type	string，无默认值（必填）	插件类型，固定为metric_mock。
Tags	Map，其中tagKey和tagValue为String类型，{}	可以按需求给mock数据添加tag。
Fields	Map，其中fieldKey和fieldValue为String类型，{}	可以按需求给mock数据添加字段。
Index	long，0	生成的mock数据的开始编号（从下一个编号开始）。
OpenPrometheusPattern	Boolean，false	是否生成Prometheus样式的mock数据。

样例

• 采集配置1

enable: true
inputs:
  - Type: metric_mock
    Fields:
      field1: field1
      field2: field2
flushers:
  - Type: flusher_stdout
    OnlyStdout: true  

• 输出1

{
    "field2":"field2",
    "Index":"1",
    "field1":"field1",
    "__time__":"1658807050"
}
{
    "field1":"field1",
    "field2":"field2",
    "Index":"2",
    "__time__":"1658807051"
}

• 采集配置2

enable: true
inputs:
  - Type: metric_mock
    Index: 100
    Tags:
      tag1: tag1
      tag2: tag2
    Fields:
      field1: field1
      field2: field2
    OpenPrometheusPattern: true
flushers:
  - Type: flusher_stdout
    OnlyStdout: true  

• 输出2

{
    "__name__":"metrics_mock",
    "__labels__":"field1#$#field1|field2#$#field2|tag1#$#tag1|tag2#$#tag2",
    "__time_nano__":"1658806869597190887",
    "__value__":"101",
    "__time__":"1658806869"
}
{
    "__name__":"metrics_mock",
    "__labels__":"field1#$#field1|field2#$#field2|tag1#$#tag1|tag2#$#tag2",
    "__time_nano__":"1658806870597391426",
    "__value__":"102",
    "__time__":"1658806870"
}