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# 什么是输入插件
输入插件是 LoongCollector 的核心组件之一，负责从各类数据源高效采集数据。LoongCollector 提供两种类型的输入插件，分别针对不同的使用场景:
* 原生插件(C++): 高性能、低开销的首选方案
* 扩展插件(Golang): 灵活可扩展的补充方案
## 插件类型介绍
### 原生插件
原生插件采用 C++实现，具有以下显著优势:
* 卓越的性能表现和极低的资源开销
* 专注于常见数据源的高效采集
* 生产环境首选的稳定采集方案
| 名称 | 提供方 | 功能简介 |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --------------------- |
| input\_container\_stdio
容器标准输出
| SLS 官方 | 从容器标准输出/标准错误流中采集日志。 |
| input\_cpu\_profiling
CPU性能剖析数据
| SLS 官方 | CPU性能剖析数据采集。 |
| input\_file
文本日志
| SLS 官方 | 文本采集。 |
| input\_file\_security
文件安全数据
| SLS 官方 | 文件安全数据采集。 |
| input\_forward
转发输入
| SLS 官方 | 接收来自其他实例或系统的数据转发。 |
| input\_host\_meta
主机元数据
| SLS 官方 | 定时采集主机、进程及关联关系等元数据。 |
| input\_host\_monitor
主机监控数据
| SLS 官方 | 采集主机 CPU/内存/磁盘/网络等指标。 |
| input\_internal\_alarms
自监控告警数据
| SLS 官方 | 导出自监控告警数据。 |
| input\_internal\_metrics
自监控指标数据
| SLS 官方 | 导出自监控指标数据。 |
| input\_network\_observer
网络可观测数据
| SLS 官方 | 网络可观测数据采集。 |
| input\_network\_security
网络安全数据
| SLS 官方 | 网络安全数据采集。 |
| input\_process\_security
进程安全数据
| SLS 官方 | 进程安全数据采集。 |
| input\_prometheus
Prometheus 抓取
| SLS 官方 | 按 ScrapeConfig 抓取指标。 |
| input\_static\_file\_onetime
一次性文件采集
| SLS 官方 | 一次性文件采集。 |
上表按插件 **Type** 字典序排列。
### 扩展插件
扩展插件基于 Golang 实现，具有以下特点:
* 性能与资源开销均衡
* 支持丰富多样的数据源接入
* 开发门槛低，易于定制与扩展
* 适用于特定场景的数据采集需求
| 名称 | 提供方 | 功能简介 |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| input\_command
脚本执行数据
| 社区
didachuxing
| 采集脚本执行数据。 |
| metric\_debug\_file
文本日志（debug）
| SLS 官方 | 用于调试的读取文件内容的插件。 |
| metric\_input\_example
MetricInput 示例插件
| SLS 官方 | MetricInput 示例插件。 |
| metric\_meta\_host
主机 Meta 数据
| SLS 官方 | 主机 Meta 数据。 |
| metric\_mock
Mock 数据-Metric
| SLS 官方 | 生成 metric 模拟数据的插件。 |
| metric\_system\_v2
主机监控数据
| SLS 官方 | 主机监控数据。 |
| service\_canal
MySQL Binlog
| SLS 官方 | 将 MySQL Binlog 输入到 LoongCollector。 |
| service\_docker\_stdout
容器标准输出
| SLS 官方 | 从容器标准输出/标准错误流中采集日志。 |
| service\_go\_profile
GO Profile
| SLS 官方 | 采集 Golang pprof 性能数据。 |
| service\_gpu\_metric
GPU 数据
| SLS 官方 | 支持收集英伟达 GPU 指标。 |
| service\_http\_server
HTTP 数据
| SLS 官方 | 接收来自 unix socket、http/https、tcp 的请求，并支持 sls 协议、otlp 等多种协议。 |
| service\_input\_example
ServiceInput 示例插件
| SLS 官方 | ServiceInput 示例插件。 |
| service\_journal
Journal 数据
| SLS 官方 | 从原始的二进制文件中采集 Linux 系统的 Journal（systemd）日志。 |
| service\_kafka
Kafka
| SLS 官方 | 将 Kafka 数据输入到 LoongCollector。 |
| service\_kubernetes\_meta
Kubernetes 元数据
| SLS 官方 | 在集群内采集 K8s 资源元数据并提供查询接口（插件 Type：`service_kubernetes_meta`）。 |
| service\_mock
Mock 数据-Service
| SLS 官方 | 生成 service 模拟数据的插件。 |
| service\_mssql
SqlServer 查询数据
| SLS 官方 | 将 Sql Server 数据输入到 LoongCollector。 |
| service\_otlp
OTLP 数据
| 社区
Zhu Shunjia
| 通过 http/grpc 协议，接收 OTLP 数据。 |
| service\_pgsql
PostgreSQL 查询数据
| SLS 官方 | 将 PostgresSQL 数据输入到 LoongCollector。 |
| service\_snmp
收集 SNMP 协议机器信息
| SLS 官方 | 收集 SNMP 协议机器信息. |
| service\_syslog
Syslog 数据
| SLS 官方 | 采集 syslog 数据。 |
上表按插件 **Type** 字典序排列。
## 插件特性对比
| 特性 | 原生插件 | 扩展插件 |
| ---- | ------ | ------ |
| 实现语言 | C++ | Golang |
| 性能表现 | 极致性能 | 性能适中 |
| 资源开销 | 极低开销 | 开销适中 |
| 功能覆盖 | 专注常见场景 | 广泛覆盖 |
| 开发难度 | 中等 | 较低 |
## 选型建议
1. 推荐使用原生插件的场景:
* 对性能和资源消耗有严格要求
* 采集常见标准数据源
* 部署在资源受限环境
2. 适合使用扩展插件的场景:
* 需要采集特殊或自定义数据源
* 有特定的定制化需求
* 需要快速开发和迭代
* 性能要求相对灵活
## 使用说明
* 插件组合规则:
* 原生 Input 插件: 可配合原生/扩展 Processor 插件使用，支持 SPL 插件
* 扩展 Input 插件: 仅支持扩展 Processor 插件
* 详细说明请参考[处理插件文档](/ilogtail-docs/pre-release/plugins/chu-li-cha-jian/processors.md)