使用介绍

简介

目前可观测采集 Agent，例如 iLogtail，主要提供了本地采集配置管理模式，当涉及实例数较多时，需要逐个实例进行配置变更，管理比较复杂。此外，多实例场景下 Agent 的版本信息、运行状态等也缺乏统一的监控。因此，需要提供全局管控服务用于对可观测采集 Agent 的采集配置、版本信息、运行状态等进行统一的管理。

ConfigServer 就是这样的一款可观测 Agent 管控工具，目前支持：

采集 Agent 注册到 ConfigServer
以 Agent 组的形式对采集 Agent 进行统一管理
远程批量配置采集 Agent 的采集配置
监控采集 Agent 的运行状态

术语表

采集 Agent：数据采集器。可以是 iLogtail，或者其他的采集器。
采集配置：一个数据采集 Pipeline，对应一组独立的数据采集配置。
AgentGroup：可以将相同属性的Agent划分为一个组，只需要绑定采集配置到 AgentGroup 即可在组内所有 Agent 生效。目前仅支持单 AgentGroup（即默认的 AgentGroup default）。
ConfigServer：采集配置管控的服务端。

功能描述

对采集 Agent 进行全局管控。任何服从协议的Agent，都可以受到统一的管控。

实例注册

Agent 侧配置已部署的 ConfigServer 信息。
Agent 启动后，定期向 ConfigServer 进行心跳注册，证明存活性。
上报包括但不限于如下的信息，供 ConfigServer 汇集后统一通过API对外呈现。
- Agent 的 instance_id，作为唯一标识。
- 版本号
- 启动时间
- 运行状态

AgentGroup 管理

Agent 管理的基本单元是 AgentGroup ，采集配置通过关联 AgentGroup 生效到组内的 Agent 实例上。
系统默认创建 default 组，所有 Agent 也会默认加到 default 组。
支持通过 AgentGroup 的 Tag 实现自定义分组。如果 Agent 的 Tag 与 AgentGroup 的 Tag 匹配，则加入该组。
一个 AgentGroup 可以包含多个 Agent，一个 Agent 可以属于多个组。

采集配置全局管控

采集配置通过API进行服务端配置，之后与 AgentGroup 绑定后，即可生效到组内 Agent 实例上。
通过采集配置版本号区分采集配置差异，增量变更到 Agent 侧。

状态监控

Agent 定期向 ConfigServer 发送心跳，上报运行信息。
ConfigServer 汇集后统一通过API对外呈现。

运行

ConfigServer 分为 UI 和 Service 两部分，可以分别独立运行。

Agent 配置

Agent 侧需要配置 ConfigServer 信息，才能使用管控功能。

iLogtail 配置 ConfigServer

打开 iLogtail 目录下的 ilogtail_config.json 文件，配置 ConfigServer 相关参数 ilogtail_configserver_address 和 ilogtail_tags。

ilogtail_configserver_address 是 ConfigServer 部署的地址与端口号，可以配置多个 ConfigServer 地址， iLogtail 将自动切换选择可以链接的 ConfigServer。需要注意的是，目前的 ConfigServer 仅支持单机版，ilogtail_configserver_address 即使配置了多个地址，多个 ConfigServer 之间也并不支持数据同步。我们预留了 ConfigServer 支持分布式部署的扩展性，欢迎社区积极贡献开发。

ilogtail_tags 是 iLogtail 在 ConfigServer 处的标签，支持配置多个。虽然该参数暂时无法使用，但我们同样预留了支持通过自定义标签分组管理 Agent 的扩展性。

下面是一个简单的配置示例。

{
    ...
    "ilogtail_configserver_address" : [
      "127.0.0.1:8899"
      ],
    ...
}

Service

Service 为分布式的结构，支持多地部署，负责与采集 Agent 和用户/ui 通信，实现了管控的核心能力。

启动

从 GitHub 下载 iLogtail 源码，进入 ConfigServer 后端目录下，编译运行代码。

cd config_server/service
go build -o ConfigServer
nohup ./ConfigServer > stdout.log 2> stderr.log &

配置选项

配置文件为 config_server/service/seeting/setting.json。可配置项如下：

ip：Service 服务启动的 ip 地址，默认为 127.0.0.1。
port：Service 服务启动的端口，默认为 8899。
store_mode：数据持久化的工具，默认为 leveldb。当前仅支持基于 leveldb 的单机数据持久化。
db_path：数据持久化的存储地址或数据库连接字符串，默认为 ./DB。
agent_update_interval：将采集 Agent 上报的数据批量写入存储的时间间隔，单位为秒，默认为 1 秒。
config_sync_interval：Service 从存储同步采集 Config 的时间间隔，单位为秒，默认为 3 秒。

配置样例：

{
    "ip":"127.0.0.1",
    "store_mode": "leveldb",
    "port": "8899",
    "db_path": "./DB",
    "agent_update_interval": 1,
    "config_sync_interval": 3
}

UI

UI 为一个 Web 可视化界面，与 Service 连接，方便用户对采集 Agent 进行管理。

快速开始

git clone https://github.com/iLogtail/config-server-ui
cd config-server-ui
yarn install
yarn start

ilogtail-docs